Фрагментация систем: ЕАИС, Plem.kz, Gosagro.kz, QazTracker

Фермеры и агробизнес в Казахстане сталкиваются с тем, что государственные и квазигосударственные информационные системы работают разрозненно. Каждая платформа (например, ЕАИС, Plem.kz, Gosagro.kz, QazTracker) отвечает за свой фрагмент, при этом данные не синхронизируются, интерфейсы не унифицированы, а пользователь вынужден многократно вводить одни и те же сведения. Это снижает эффективность, создаёт нагрузку, увеличивает вероятность ошибок и препятствует цифровой трансформации отрасли.

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ

  1. Интеграция данных — это процесс объединения информации из различных источников в единую, согласованную и доступную структуру.
  2. Цифровая экосистема — система, где все цифровые решения взаимодействуют, используют единые справочники, протоколы и процедуры.
  3. Интероперабельность — способность разных систем обмениваться данными и понимать друг друга без участия пользователя.

СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ В КАЗАХСТАНЕ

  • ЕАИС (Единая автоматизированная информационная система) — основная платформа для документооборота с МСХ, но не охватывает многие специфические направления.
  • Plem.kz — отдельная база по племенной работе и учёту животных, не связана напрямую с ЕАИС или QazTracker.
  • Gosagro.kz — система для подачи заявок на субсидии, работает автономно, требует повторного ввода данных.
  • QazTracker — цифровой инструмент для отслеживания скота и ветеринарии, но данные не «перетекают» в другие госреестры.
  • Каждая система имеет свой интерфейс, правила доступа, структуру данных, справочники и техподдержку.

ОСНОВНЫЕ ПРОБЛЕМЫ

  1. Дублирование данных — фермеру нужно повторно вводить ИИН, сведения о хозяйстве, животных, технике и т.д. в каждой платформе.
  2. Несогласованность справочников — разные названия культур, пород, единиц измерения.
  3. Технические сбои при попытках интеграции — API нестабильны или отсутствуют.
  4. Непрозрачность статусов заявок — нельзя в одной системе отследить весь цикл обращения.
  5. Ограниченность аналитики — невозможно получить сводные отчёты, т.к. данные разрозненны.
  6. Повышенные издержки на сопровождение — фермеру или кооперативу нужно учить персонал для каждой платформы отдельно.
  7. Сложность масштабирования цифровых решений — сложно внедрять ИИ, мониторинг, прогнозы без сквозной информации.

ПОСЛЕДСТВИЯ ДЛЯ АПК РК

  • Потеря времени и доверия к цифровым решениям.
  • Ограниченная прозрачность агроотрасли на макроуровне: нет единой картины.
  • Рост количества ошибок при вводе и обработке данных.
  • Сложности с контролем, мониторингом и отчётностью (например, субсидии, ветеринария, экспорт).
  • Увеличение административной нагрузки на фермеров, особенно в пик сезонов.

ВАРИАНТЫ РЕШЕНИЙ

НаправлениеКонкретные шаги
Создание единой цифровой платформыОбъединение всех АПК-сервисов в рамках единого портала под эгидой МСХ
API-интеграция всех системОбязательное подключение всех АИС к общей шине данных (Enterprise Service Bus)
Централизованное хранилище (Data Lake)Хранение всех агроданных в одном месте с доступом по ролям (МСХ, фермер, банк, страховая)
Единый цифровой профиль фермераРазработка цифрового паспорта агросубъекта с автоматическим заполнением всех форм
Согласование справочниковСоздание единой национальной базы агро-терминов, пород, культур, форм собственности
Механизмы обмена метаданнымиВсе системы используют унифицированные структуры данных и протоколы
Платформа обратной связиВстроенная система обращений и поддержки между фермерами, МСХ и операторами

Фрагментация цифровых систем — это не просто технический изъян, а барьер на пути к эффективной, прозрачной и управляемой агрополитике. В условиях, когда фермер должен вручную сводить свои данные в разных кабинетах, нельзя говорить о настоящей цифровизации. Только интеграция в единую экосистему позволит построить надёжную, эффективную и ориентированную на пользователя агроплатформу, способную поддерживать не только фермеров, но и устойчивый экспорт, мониторинг продовольственной безопасности и развитие АПК на уровне страны.

0 0 голоса
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии